O nouă tehnologie bazată pe inteligență artificială oferă posibilități inedite în oncologie, fiind capabilă să estimeze șansele de supraviețuire ale pacienților prin analiza unei simple fotografii faciale. Sistemul a fost dezvoltat la comandă de experții de la Mass General Brigham, un sistem integrat de asistență medicală academică non-profit din Massachusetts. Această descoperire medicală majoră a fost prezentată în cadrul unui studiu publicat recent în revista Lancet Digital Health.
Algoritmul a fost antrenat pe o bază de date masivă, utilizând peste 40 de milioane de fotografii faciale pentru a învăța să recunoască trăsăturile relevante. Aceste imagini provin dintr-o gamă foarte largă de etnii și vârste, asigurând o diversitate necesară pentru precizia analizei. Tehnologia nu se limitează doar la identificarea trăsăturilor, ci poate estima vârsta biologică a unei persoane, oferind o imagine despre starea de sănătate reală, dincolo de vârsta cronologică deținută de pacient.
Medicii au utilizat această tehnologie pentru a crea două instrumente distincte, dar complementare, care funcționează pe mecanisme diferite. Primul instrument, numit FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică și de a prezice supraviețuirea în cazul cancerului. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică direct șansele de supraviețuire ale unui pacient pornind direct de la o fotografie facială, fără a trece prin etapa deducției vârstei biologice.
Cele două algoritmi analizează zone specifice ale feței pentru a extrage informații diferite și esențiale despre starea de sănătate. FAHR-FaceAge se concentrează pe zone precum fruntea de deasupra orbitelor, tâmplele și ridurile care pornesc de la părțile laterale ale nasului până la colțurile gurii. În schimb, FAHR-FaceSurvival utilizează datele din regiunea de sub ochi și zona din jurul podului nazal pentru a evalua riscul de mortalitate.
Această demonstrație de analiză prin inteligență artificială a unei fotografii de tip selfie ar putea schimba modul în care medicii evaluează starea de sănătate. Prin oferirea unor date rapide și accesibile, sistemul poate ajuta la ghidarea proceselor de îngrijire medicală pentru pacienții diagnosticați cu cancer. Capacitatea de a extrage indicatori biologici din trăsăturile faciale reprezintă un pas important în dezvoltarea diagnosticării non-invazive în medicina modernă.
Utilizarea tehnologiilor digitale în medicină este o tendință globală, având în vedere necesitatea de a găsi metode rapide de monitorizare a bolilor cronice. În oncologie, precizia prognosticului este vitală pentru stabilirea protocoalelor de tratament, în special în cazul bolilor care necesită intervenții agresive. Evoluția inteligenței artificiale promite să aducă instrumente de monitorizare tot mai accesibile pentru evaluarea stării de sănătate a pacienților.