O nouă tehnologie bazată pe inteligență artificială oferă medicii posibilitatea de a estima șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer utilizând o singură fotografie de tip selfie. Instrumentul a fost dezvoltat de experții de la furnizorul de servicii medicale non-profit Mass General Brigham, având scopul de a analiza trăsăturile faciale pentru a deduce rezultate medicale critice. Această metodă inovatoare promite să schimbe modul în care sunt monitorizați pacienții diagnosticați cu această boală gravă.
Sistemul de inteligență artificială este structurat în două componente distincte care lucrează împreună pentru a oferi date precise. Prima componentă, numită FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică a pacientului și de a deduce șansele de supraviețuire pe baza acestui indicator. A doua componentă, FAHR-FaceSurvival, este capabilă să prezică direct rezultatele supraviețuirii direct de pe baza fotografiei analizate, oferind astfel o abordare dublă a evaluării stării de sănătate.
Pentru a asigura o acuratețe ridicată, sistemul a fost antrenat pe un set de date masiv, care include peste 40 de milioane de imagini faciale. Aceste imagini provin de la persoane de diferite etnii și vârste, oferind algoritmului o bază de referință extrem de variată. Această cantitate uriașă de date permite inteligenței artificiale să recunoască modele subtile de îmbătrânire care pot indica starea de sănătate generală a unui individ.
Studiul a evidențiat corelații clare între aspectul facial și riscurile de deces în rândul pacienților tratați cu radioterapie în Statele Unite. Conform datelor de la FAHR-FaceAge, persoanele care păreau cu cinci ani sau mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare pe o perioadă de urmărire de patru ani. În schimb, pacienții care păreau cu cinci ani sau mai tineri au beneficiat de un risc de deces cu 17% mai mic.
Cercetătorii au observat că factorii de stil de viață influențează direct procesul de îmbătrânire facială detectat de AI. Consumul excesiv de alcool, utilizarea drogurilor și fumatul au fost asociate cu o vârstă biologică mai mare atunci când imaginile au fost procesate de sistem. Rezultatele sugerează că estimările privind vârsta biologică sunt strâns legate de sănătatea fizică și pot reflecta capacitatea de supraviețuire după anumite tratamente medicale aplicate.
Integrarea inteligenței artificiale în diagnosticarea medicală reprezintă o tendință globală de modernizare a sistemelor de sănătate. Tehnologiile de analiză a datelor masive permit acum identificarea unor indicatori biologici care nu sunt vizibili la o examinare clinică obișnuită. Această evoluție tehnologică contribuie la o personalizare mai mare a tratamentelor, oferind medicilor instrumente suplimentare pentru a lua decizii terapeutice mai informate în funcție de profilul specific al fiecărui pacient.