Experții de la Mass General Brigham au dezvoltat un sistem avansat de inteligență artificială capabil să estimeze vârsta biologică și să prezică șansele de supraviețuire ale pacienților diagnosticați cu cancer. Tehnologia utilizează o simplă fotografie facială pentru a evalua starea de sănătate și pentru a ajuta la orientarea îngrijirilor medicale. Acest sistem a fost antrenat pe un set masiv de date, provenind de la peste 40 de milioane de fotografii faciale ale unor persoane de diverse etnii și vârste.
Studiul, publicat în revista The Lancet Digital Health, prezintă două instrumente complementare create pe baza aceluiași model de bază. Primul, numit FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică a pacientului și de a prezice supraviețuirea în funcție de acest indicator. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică riscul de deces direct din imagine, fără a trece prin etapa deducției vârstei biologice. Cele două algoritmi analizează zone diferite ale feței pentru a extrage informații distincte.
Pentru a obține aceste rezultate, FAHR-FaceAge se concentrează pe zone specifice precum fruntea deasupra orbitelor, tâmplele și cutele care pornesc de la părțile laterale ale nasului spre colțurile gurii. În schimb, instrumentul FAHR-FaceSurvival analizează regiunea situată sub ochi și zona din jurul rădăcinii nasului. Hugo Aerts, unul dintre autorii studiului, a subliniat că aceasta este prima demonstrație a unui model de inteligență artificială care poate prezice direct supraviețuirea în cazul cancerului folosind o fotografie.
Datele colectate de la pacienții care au urmat radioterapie în Statele Unite arată o legătură clară între aspectul facial și riscul de deces. Pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare pe parcursul unei perioade de monitorizare de patru ani. În schimb, persoanele care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri au beneficiat de un risc de deces cu 17% mai mic în aceeași perioadă.
Cercetătorii au observat că factorii de stil de viață, precum fumatul, consumul de alcool sau de droguri, influențează direct aspectul biologic al feței. Dr. Raymond Mak de la Mass General Brigham a explicat că scopul este de a face evaluarea stării de sănătate mai cuantificabilă pentru a sprijini deciziile terapeutice personalizate. Deși tehnologia este promițătoare, medicii subliniază că sunt necesare cercetări suplimentare înainte ca acest instrument să poată fi implementat pe scară largă în practica medicală curentă.
Integrarea inteligenței artificiale în oncologie reprezintă o evoluție majoră în medicina de precizie, oferind instrumente noi pentru evaluarea fragilității pacienților. Tehnologiile de analiză a datelor masive permit acum transformarea unor trăsături vizuale în biomarkeri digitali. Această direcție de cercetare urmărește să optimizeze tratamentele intensive, precum radioterapia sau intervențiile chirurgicale, adaptându-le la rezerva fiziologică reală a fiecărui individ.