Experți medicali au dezvoltat un instrument avansat bazat pe inteligență artificială care are capacitatea de a prezice șansele de supraviețuire ale unui pacient cu cancer. Tehnologia utilizează o singură fotografie a feței pacientului pentru a obține aceste date esențiale. Această descoperire medicală a fost detaliată în cadrul unui studiu publicat recent în revista Lancet Digital Health, oferind noi perspective asupra monitorizării stării de sănătate.
Sistemul a fost creat la comandă de experții de la Mass General Brigham, un sistem integrat de asistență medicală academică non-profit localizat în Massachusetts. Pentru a asigura o acuratețe ridicată, algoritmul a fost antrenat pe o bază de date masivă, formată din peste 40 de milioane de fotografii faciale. Aceste imagini provin de la o gamă extrem de largă de vârste și etnii diferite, oferind modelului o capacitate de analiză cuprinzătoare.
Medicii au utilizat această tehnologie pentru a crea două instrumente distincte, dar complementare, care funcționează pe principii diferite. Primul instrument, numit FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică a pacientului și de a prezice supraviețuirea în cazul cancerului. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică supraviețuirea direct dintr-o fotografie facială, fără a mai trece prin etapa de deducere a vârstei biologice.
Procesul de analiză facială diferă semnificativ între cele două algoritmi, deoarece aceștia se concentrează pe zone specifice ale feței. FAHR-FaceAge analizează ridurile de la părțile laterale ale nasului spre colțurile gurii, zona frunții deasupra orbitelor și tâmplele. În schimb, FAHR-FaceSurvival evaluează regiunea situată sub ochi și zona din jurul podului nazal, captând informații diferite despre starea de sănătate a individului.
Capacitatea de a estima vârsta biologică reprezintă un pas important, deoarece aceasta indică vârsta la care arată o persoană, spre deosebire de vârsta cronologică reală. Această distincție permite medicilor să evalueze mai precis starea generală de sănătate a unui pacient. Analiza prin inteligență artificială a unui selfie poate ghida procesul de îngrijire medicală, oferind indicatori vizuali despre riscurile de mortalitate și evoluția bolii.
Integrarea inteligenței artificiale în diagnosticarea medicală reprezintă o tendință globală în dezvoltarea sistemelor de asistență sănătate. Tehnologiile de analiză a imaginilor sunt utilizate tot mai des pentru a identifica modele subtile pe care ochiul uman le poate omite. Aceste instrumente digitale ajută la personalizarea tratamentelor și la optimizarea protocoalelor de monitorizare pentru pacienții cu afecțiuni cronice sau grave.