Un nou sistem de inteligență artificială, denumit B-RAD, a demonstrat capacitatea de a îmbunătăți interpretarea ecografiilor mamare și de a reduce numărul de leziuni maligne omise de medici. Tehnologia a fost supusă unei validări internaționale complexe, fiind testată pe un set de date substanțial pentru a verifica acuratețea diagnosticului. Rezultatele cercetării arată că acest instrument poate sprijini procesul de evaluare radiologică, oferind un suport suplimentar pentru identificarea corectă a cazurilor de cancer.
Evaluarea sistemului B-RAD a fost realizată pe un volum de 8.311 imagini, provenite din 11 cohorte diferite din șapte țări. Studiul a inclus atât evaluări interne, cât și testări pe trei cohorte externe, una dintre acestea fiind furnizată de o instituție independentă. Această abordare a permis verificarea performanței modelului pe date care nu au fost utilizate în procesul de dezvoltare a sistemului, oferind o imagine mai clară asupra eficienței sale globale.
În cadrul testării la o instituție independentă, B-RAD a obținut un scor de 0,952 dintr-un maximum de 1, demonstrând o capacitate foarte bună de a separa leziunile care necesită biopsie de cele care nu necesită. Sistemul funcționează prin integrarea mai multor elemente, analizând imaginile ecografice, localizând leziunea și identificând caracteristici specifice. Aceste date sunt corelate cu criteriile BI-RADS pentru a clasifica corect tipul de leziune identificată.
Cercetarea a analizat și modul în care utilizarea tehnologiei influențează deciziile medicilor, implicând patru evaluatori în studiu. Rezultatele indică faptul că sprijinul oferit de B-RAD a crescut acuratețea interpretării imaginilor și a redus discrepanțele dintre evaluările medicilor. Mai important, fiecare dintre cei patru evaluatori a reușit să omiță mai puține leziuni maligne atunci când a beneficiat de asistența sistemului de inteligență artificială.
În ciuda rezultatelor pozitive, studiile publicate în npj Digital Medicine subliniază că această validare este de natură retrospectivă. Cercetarea nu demonstrează încă beneficiile utilizării sistemului în practica medicală curentă și nu a urmărit paciente într-un circuit clinic real. De asemenea, nu s-a evaluat dacă tehnologia poate reduce numărul de biopsii inutile sau dacă îmbunătățește diagnosticul precoce și rezultatele clinice finale ale pacienților.
În prezent, utilizarea inteligenței artificiale în medicină reprezintă un domeniu de interes global, fiind discutată și la nivel european. Deși tehnologia promite o precizie sporită, este necesară implementarea unor studii clinice pe populații diverse și cu un număr mai mare de medici. Doar prin astfel de teste în condiții reale de practică medicală se poate confirma dacă sistemul poate fi introdus în siguranță în evaluarea clinică a leziunilor mamare.