O tehnologie inovatoare bazată pe inteligență artificială poate ajuta medicii să estimeze șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer prin analiza unei singure fotografii a feței. Cercetătorii americani au dezvoltat acest instrument capabil să identifice indicii vizuali care sunt asociați cu vârsta biologică și cu riscul de mortalitate. Rezultatele acestui studiu complex au fost publicate recent în revista The Lancet Digital Health, oferind noi perspective asupra personalizării tratamentelor oncologice.
Sistemul de inteligență artificială a fost creat de cercetătorii de la Mass General Brigham, o organizație medicală academică integrată și nonprofit din statul Massachusetts. Pentru a ajunge la acest nivel de precizie, modelul a fost antrenat folosind date provenite din peste 40 de milioane de fotografii ale fețelor unor persoane de diverse vârste și origini etnice. Această bază de date masivă permite tehnologiei să înțeleagă reprezentări faciale complexe pentru a evalua indicatori de sănătate.
Medicii au utilizat această tehnologie pentru a dezvolta două instrumente complementare, numite FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival. Primul instrument, FAHR-FaceAge, estimează vârsta biologică a pacientului pentru a prezice supraviețuirea, concentrându-se pe pliurile de la nas, frunte și tâmple. Cel de-al doilea, FAHR-FaceSurvival, analizează direct șansele de supraviețuire bazându-se pe regiunea de sub ochi și zona din jurul rădăcinii nasului, fără a folosi vârsta biologică ca indicator intermediar.
Studiul a relevat că pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală prezentau un risc de deces cu 21% mai mare. În schimb, persoanele care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri decât vârsta lor cronologică au avut un risc de deces cu 17% mai mic. Aceste observații au fost realizate în rândul pacienților oncologici tratați prin radioterapie în Statele Unite, pe o perioadă medie de monitorizare de patru ani.
Dr. Raymond Mak, medic specialist în radioterapie oncologică la Mass General Brigham, a explicat că îmbătrânirea populației impune dezvoltarea unor metode mai eficiente de evaluare a stării fizice. Obiectivul este ca evaluarea stării de sănătate pe baza fotografiilor să devină mai cuantificabilă și mai ușor de aplicat la scară largă. Această metodă ar putea sprijini deciziile privind tratamentele personalizate, fără a înlocui judecata medicului, ajutând la estimarea rezervelor fiziologice ale pacienților.
Utilizarea tehnologiilor de monitorizare și a metodelor de diagnostic avansate devine tot mai relevantă în contextul schimbărilor demografice globale. Pe măsură ce populația generală îmbătrânește, sistemele de sănătate sunt nevoiți să integreze instrumente care să permită o gestionare mai precisă a riscurilor de mortalitate și a fragilității organismului, asigurând astfel intervenții medicale mai adaptate nevoilor specifice ale fiecărui individ.