Gigantul farmaceutic AstraZeneca a anunțat o investiție masivă pentru a integra inteligența artificială în procesul complex de dezvoltare a noilor tratamente medicale. Compania britanică a încheiat un acord strategic cu Insitro, un startup american specializat în biotehnologie, pentru a aborda una dintre cele mai dificile etape de cercetare: identificarea țintelor biologice potrivite. Parteneriatul vizează în principal descoperirea de soluții terapeutice noi pentru afecțiuni critice care afectează sistemul hepatic și cardiovascular.
Acordul financiar stabilit între cele două entități presupune o plată inițială de 40 de milioane de dolari. Totuși, valoarea totală a proiectului poate ajunge la suma de aproximativ 1,46 miliarde de dolari, în funcție de succesul atingerii unor obiective specifice de dezvoltare și de comercializarea produselor rezultate. Pe lângă aceste sume, Insitro are dreptul de a primi redevențe din eventualele vânzări viitoare ale medicamentelor care vor fi dezvoltate în urma acestui parteneriat tehnologic.
Colaborarea se va concentra pe două categorii de boli extrem de greu de gestionat medical: MASH și cardiomiopatiile. MASH reprezintă o formă severă de boală hepatică ce este asociată cu disfuncția metabolică, în timp ce cardiomiopatiile sunt afecțiuni care afectează direct mușchiul inimii. Provocarea majoră în ambele cazuri rezidă în identificarea exactă a mecanismelor biologice care declanșează și mențin progresia acestor boli în organismul uman.
Pentru a depăși aceste obstacole, Insitro va utiliza platforma sa tehnologică numită „Virtual Human”. Această tehnologie avansată combină modele celulare crescute în laborator cu algoritmi de tip machine learning pentru a simula procesele biologice. Scopul final este de a identifica legături biologice relevante și de a selecta ținte care pot fi transformate ulterior în candidați pentru medicamente, reducând astfel numărul de piste care trebuie testate manual în laborator.
În cadrul acestui proces, AstraZeneca va stabili direcțiile de cercetare, în timp ce Insitro va lucra până la etapa selectării candidaților pentru dezvoltare. Ulterior, compania britanică va prelua responsabilitatea completă, finanțând studiile clinice necesare. Sharon Barr, vicepreședinte executiv pentru cercetare și dezvoltare biofarmaceutică, a subliniat că alegerea noilor ținte biologice este una dintre cele mai dificile decizii, deoarece identificarea timpurie a unor conexiuni neevidente oferă un avantaj competitiv esențial.
Industria farmaceutică globală traversează o perioadă de transformare digitală, în care integrarea algoritmilor de învățare automată devine standard în procesele de cercetare. Utilizarea modelelor computaționale permite simularea reacțiilor biologice înainte de testarea pe organisme, ceea ce poate scurta semnificativ timpul necesar pentru a aduce un nou tratament pe piața medicală, optimizând în același timp resursele financiare alocate dezvoltării de noi molecule.