Microsoft plănuiește să își extindă semnificativ producția de cipuri dedicate inteligenței artificiale, dezvoltate în interiorul companiei, pentru a reduce dependența de procesoarele furnizate de Nvidia. Strategia vizează utilizarea tot mai mare a propriilor soluții hardware în infrastructura sa tehnologică. Luni, compania a prezentat noul accelerator Maia 300, un component esențial în această nouă direcție de dezvoltare tehnologică a grupului.
Noul model Maia 300 va intra în etapa de producție în anul 2027, conform informațiilor furnizate de CNBC. Obiectivul principal al Microsoft este ca aceste procesoare să devină arhitectura principală utilizată pentru rularea modelelor de inteligență artificială. Compania urmărește instalarea unor cipuri care vor avea o capacitate energetică totală de mai mulți gigawați, consolidând astfel infrastructura de calcul necesară proceselor complexe de AI.
Din punct de vedere tehnic, noul Maia 300 permite instalarea a 96 de cipuri într-un rack de centru de date, ceea ce reprezintă o capacitate dublă față de generația precedentă. Performanța este sporită prin faptul că acest sistem poate procesa de până la șapte ori mai multe tokenuri AI pe rack. În plus, acesta oferă cu 40% mai multe tokenuri pe megawatt comparativ cu procesoarele grafice utilizate anterior.
Analistii de la Evercore ISI estimează că procesoarele Maia vor reprezenta aproximativ 10% din totalul cheltuielilor Microsoft pentru cipuri AI până în primul trimestru din 2027. Deși Microsoft dezvoltă propriile tehnologii pentru a îmbunătăți performanțele și a reduce costurile centrelor de date, compania va menține colaborările cu Nvidia și AMD. Aceste parteneriate vor continua să fie utilizate pentru procesul de antrenare a modelelor de inteligență artificială.
Spre deosebire de soluțiile dezvoltate de alte compii mari precum Google și Amazon, procesoarele Maia nu sunt disponibile în prezent pentru închiriere către companii externe. Această decizie indică faptul că tehnologia este destinată exclusiv utilizării interne pentru nevoile proprii de calcul. Microsoft își păstrează astfel controlul asupra resurselor hardware dedicate exclusiv infrastructurii sale de inteligență artificială.
Industria semiconductorilor este într-o perioadă de transformare majoră, în care marile companii de tehnologie caută să își securizeze lanțurile de aprovizionare. Trecerea de la utilizarea componentelor universale la soluții personalizate este o tendință vizibilă în sectorul centrelor de date. Această mișcare este dictată de necesitatea de a optimiza consumul de energie și de a gestiona mai eficient volumul masiv de date procesate de algoritmii moderni.